逆反馈人工神经网络在社区糖尿病筛查中的应用

摘要：

[目的]建立一种适合上海市社区居民经济有效的糖尿病人群筛查方法. [方法]在上海市社区人群糖尿病流行病学调查的基础上,选择目标人群进行逆反馈(back.propagation,BP)人工神经网络模型法筛查糖尿病病人.训练组和验证组用于网络模型的建立,网络输入为采用多因素Logistic回归分析筛选出的10个变量,输出变量为是否患有糖尿病.测试组资料用于验证网络模型的实用性和可靠性. [结果]当以网络输出值0.12作为判别的阈值时,该方法对人群糖尿病筛查的灵敏度和特异度分别为67.1%和为79.7%. [结论]BP人工神经网络模型对糖尿病患者具有较强的识别能力,可作为血糖检查的"前筛"工具.

关键词：糖尿病、筛查、人工神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：R181.2(流行病学与防疫)

在线出版日期：2008-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：329-332