基于知识图谱及案例推理的MOOC资源推荐算法研究

摘要：

在对各种推荐算法分析研究的基础上,经过多次试验,得出适合MOOC资源的推荐算法,实现了较好的推荐效果.对于使用过MOOC资源的用户,根据其历史记录,查找已使用资源在知识图谱中的位置,推荐满足个性化需求的后续资源;对于未使用过MOOC资源的用户,根据其选定的知识领域,利用基于案例推理的推荐算法,在案例库中查找相同或相似度最高的案例,根据案例中用户的选择,为其推荐最优的资源.此算法解决了国内MOOC平台中存在的没有推荐模块或推荐结果不合理的问题,在某实验平台上取得了良好的推荐效果.

关键词：知识图谱、案例推理、慕课资源、推荐算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省教育科学'十三五'规划2016年度《基于云计算的甘肃省高校教学资源共享及推荐平台研究GS[2016]GHBZ021

在线出版日期：2018-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13