基于波形优化和天线位置选择的MIMO雷达波束扫描算法研究

摘要：

为实现集中式多输入多输出(MIMO)雷达波束扫描,本文在峰值平均功率比(PAPR)、能量以及布尔(天线位置选择)约束下,基于min-max波束图匹配准则,首次提出MIMO雷达天线位置和多组探测波形(一组波形对应一个独立的波束图)的联合优方法.由于非凸PAPR约束、布尔约束以及min-max目标函数的非凸非光滑性导致了优化问题成为典型的大规模NP-难问题.为求解该NP-难优化问题,该文首先利用Lawson算法将min-max问题转化为迭代加权最小二乘(ILS)问题,然后根据上界函数最小化(MM)准则简化ILS优化问题,最后用交替方向乘子法(ADMM)求解简化后的上界优化问题.数值仿真结果检验了所提算法的有效性.

关键词：MIMO雷达发射波束图、峰值平均功率比(PAPR)、稀疏阵列天线、天线选择、Lawson算法、上界函数最小化(MM)、交替方向乘子法(ADMM)

所属期刊栏目：11

分类号：TN958

资助基金：国家重点研发计划2021YFB3900801

在线出版日期：2022-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：530-542