基于多字典联合与分层块稀疏贝叶斯框架的多辐射源直接定位方法

摘要：

基于压缩感知的直接定位方法依赖准确的信号传播模型,当传播模型的参数部分未知时,其定位性能会显著下降.针对这个问题,该文提出了一种基于多字典联合与分层块稀疏贝叶斯框架的多辐射源直接定位方法.该文将辐射源定位问题转化为恢复对应不同字典但具有共享稀疏性的信号,通过多字典联合来解决存在信道衰减的辐射源定位问题.仿真结果表明:所提方法在低信噪比和少快拍条件下,相比稀疏贝叶斯方法和直接定位方法具有更优的定位性能.

关键词：块稀疏贝叶斯学习、多字典、直接定位、多辐射源定位、到达角、到达时间

所属期刊栏目：11

分类号：TN958

资助基金：国家自然科学基金62171092

在线出版日期：2022-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：434-442