基于几何约束移动最小二乘的TomoSAR山区点云高精度三维重建方法

摘要：

层析合成孔径雷达(TomoSAR)是一种先进的山区三维重建技术手段.然而,TomoSAR点云存在着较强烈的高程向定位误差,给高精度的山区三维重建带来了挑战.针对这个问题,该文提出了一种基于几何约束移动最小二乘(MLS)的高精度TomoSAR山区点云三维重建方法.该方法不仅具有传统MLS基于局部子空间思想进行复杂曲面结构拟合的优势,还可以充分地利用TomoSAR点云高程随地距单调递增的特点进行重建误差修正.首先,将点云投影到新的方位-地距-高程坐标系.然后,使用所提的基于迭代求解的几何约束MLS进行高程向定位误差修正.最后,通过投影变换得到山区三维重建结果.仿真和实测的机载阵列TomoSAR山区数据以及AW3D30 DSM数据和1:10000 DEM数据,验证了该文方法的有效性,同时表明了机载阵列TomoSAR用于山区高精度三维重建等应用的可行性和优越性.

关键词：三维重建、层析合成孔径雷达、点云、山区、几何约束移动最小二乘

所属期刊栏目：11

分类号：TN959.3

资助基金：国家部委基金项目

在线出版日期：2022-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：363-375