基于稀疏贝叶斯正则化的阵列SAR高分辨三维成像算法

摘要：

阵列合成孔径雷达(Linear Array Synthetic Aperture Radar,LASAR)3维成像技术是一种具有重要潜在应用价值的雷达成像新体制,但受线阵天线及平台尺寸限制,传统匹配滤波成像算法难以实现LASAR高分辨3维成像.该文利用LASAR回波信号及观测目标的先验分布特性,提出了一种基于快速稀疏贝叶斯正则化重构的LASAR高分辨3维成像算法.该算法先结合贝叶斯估计准则及最大似然估计原理,构造LASAR目标重构的稀疏贝叶斯最小化代价函数;再利用迭代正则化方法求解联合范数最优化问题实现LASAR稀疏目标高分辨3维成像.另外,针对稀疏贝叶斯正则化成像运算量大的问题,结合位置预测快速成像思路,利用阈值分割算法对稀疏粗成像进行强目标提取,进而提升算法运算效率.仿真数据和实测数据验证了该文算法的有效性.

关键词：阵列合成孔径雷达、3维成像、压缩感知、稀疏贝叶斯、稀疏重构

所属期刊栏目：7

分类号：TN957.5

资助基金：国家自然科学基金61501098;博士后面上基金2015M570778;高分青年基金GFZX04061502

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：705-716