基于动态规划的机动目标加权自适应相参积累方法
针对机动目标径向速度变化和距离徙动与多普勒扩展的耦合关系,该文提出一种基于动态规划的加权自适应相参积累(DPWACI)方法.该方法能够沿着目标运动轨迹进行高效能量积累.首先,加权的动态规划过程能够精确搜索目标各时刻的位置与速度;其次,改进的相参积累能够对整个过程中的相位扩展进行多普勒校正;最后,自适应步长能够在不同速度搜索通道采用相应的相参积累时间.该算法无需估计具体运动参数,适用于任意机动方式.仿真结果和性能对比展示了该算法的估计精确性以及相较于传统算法的优越性.
加权矩阵、自适应步长、动态规划、相参积累、机动目标
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TN957.51
国家部委基金4010101030101;国家重大科学仪器设备开发专项资金2013YQ20060705
2017-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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309-315