信号相关杂波背景下稳健的恒模序列与接收滤波器设计方法
该文针对信号相关杂波环境下的运动目标检测问题,研究一种稳健的慢时间发射波形和接收滤波器设计方法.首先,基于杂波2阶统计特性不确定时的最坏SINR (the Worst-case SINR,W-SINR),建立非凸恒模约束下高维的发射-接收联合优化模型;然后,提出一种基于序列迭代的优化算法(Iterative Sequential Optimization, ISO).每步迭代中,该算法将一个高维优化问题转化为多个1维分式规划问题,并通过丁克尔巴赫(Dinkelbach)方法进行求解.最后,仿真实验证明,ISO具有对抗不确定杂波信息的能力,使系统具有更好的适应能力;此外,相比半正定松弛(Semi-Definite Relaxation,SDR)与随机化方法,提出的算法在W-SINR优化值与计算复杂度上均具有明显的优势.
稳健设计、信干噪比(SINR)、恒模序列、迭代序列优化
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TN959
国家自然科学基金61201276,61301266,61501083;中央高校基础研究基金ZYGX2013J012,ZYGX2014J013,ZYGX20142005,ZYGX2015KYQD056
2017-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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