基于原型理论的极化SAR图像特征表达

摘要：

该文提出一种基于原型理论的极化SAR图像表达方法。该方法首先利用原型理论构建原型集，然后以正则化逻辑回归函数计算测试样本与每个原型集的相似度，最后通过集成投影获得图像的特征表达。在极化SAR数据上的非监督分类实验结果表明，该方法能够准确表达图像中各类地物的极化特性，达到较好的分类效果。

关键词：极化合成孔径雷达、特征表达、原型理论、非监督分类

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分类号：TN957.52

资助基金：国家自然科学基金61271401,61461040;内蒙古自治区科技计划项目20140155,20131108

在线出版日期：2016-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：208-216