弱测量问题的信息处理方法初探
当前越来越多的探测系统面临由低信噪比、低数据率、低分辨率和低测量维度产生的弱测量问题。该文剖析了弱测量问题的由来及其信息集合的困难,阐述了利用探测对象本身存在的“重复性”和“可预见性”解决信息集合的思路,并提出利用贝叶斯理论处理状态估计等弱测量问题的“概率云”推演方法,最后,在信息系统设计层面探讨了解决弱测量问题导致在传感器设计、信息处理和系统控制等3方面的新变化。
弱测量、信息处理、贝叶斯理论、信息集合
TN722(基本电子电路)
国家自然科学基金61372162资助课题
2014-09-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
396-400