一种基于勒让德拟合的SAR后向投影自聚焦算法

摘要：

对于合成孔径雷达(SAR)成像来说，后向投影(Back Projection, BP)算法是一种十分重要的时域成像方法。然而现有的自聚焦算法都是基于频域成像算法开发的，无法直接用于BP聚焦图像的误差相位估计。针对这一问题，该文提出一种适用于BP图像的自聚焦算法。该算法以图像锐度函数为目标函数，以待估计的相位校正值为自变量，通过坐标下降最优化算法循环迭代获得它们的最优估计。在问题求解中，该算法利用勒让德多项式来拟合目标函数，使得每次迭代的最优解可以解析地获得，避免了低效的线搜索过程。基于仿真数据和实测数据的实验验证了该算法的精确性和有效性。

关键词：后向投影算法、勒让德拟合、图像锐度、自聚焦、坐标下降法

分类号：TN958

资助基金：国家国防科技工业局重点专业技术创新课题D040103资助课题

在线出版日期：2014-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：176-182