基于词包模型的高分辨率SAR图像变化检测与分析

摘要：

该文面向高分辨率 SAR 图像解译中的变化检测问题，针对其研究现状与难点，重点解决高分辨率 SAR图像变化检测中的语义信息缺失问题，提出一种基于词包模型的变化检测与分析的方法。该方法利用词包模型，对两个时相的图像做词包表征，将视觉直方图的差作为变化向量进行分析。由于变化向量包含有语义信息，因此可通过对其分析，结合像素级变化结果，实现对变化区域的语义分析及感兴趣变化类型检测。经实验验证，该框架对高分SAR影像变化语义分析具有应用前景。

关键词：高分辨率SAR、变化检测、语义分析、词包模型(BoWM)

分类号：TN958

资助基金：国家“973”计划项目2010cb731904;国家自然科学基金61331015资助课题

在线出版日期：2014-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：101-110