基于属性散射中心模型的SAR目标重构可视化增强方法

摘要：

基于属性散射中心模型对实测 SAR 数据进行参数估计，利用参数估计的结果对实测 SAR 目标重构可视化增强对于辅助 SAR 解译人员进行判别具有重要的意义。该文提出了一种新的可视化增强方法，利用成像操作(IFFT)的线性特征，在参数估计的基础上，基于属性散射中心模型分别对各个散射中心自适应成像，最后叠加重构整幅SAR图像。实验结果表明，该方法可以有效提高目标重构的可视化效果。

关键词：属性散射中心模型、参数估计、SAR解译、自适应成像、目标重构、可视化增强

分类号：TP753(遥感技术)

资助基金：国家部委基金

在线出版日期：2013-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：499-506