基于属性散射中心模型的SAR目标重构可视化增强方法
基于属性散射中心模型对实测 SAR 数据进行参数估计,利用参数估计的结果对实测 SAR 目标重构可视化增强对于辅助 SAR 解译人员进行判别具有重要的意义。该文提出了一种新的可视化增强方法,利用成像操作(IFFT)的线性特征,在参数估计的基础上,基于属性散射中心模型分别对各个散射中心自适应成像,最后叠加重构整幅SAR图像。实验结果表明,该方法可以有效提高目标重构的可视化效果。
属性散射中心模型、参数估计、SAR解译、自适应成像、目标重构、可视化增强
TP753(遥感技术)
国家部委基金
2013-12-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
499-506