基于RIPless理论的稀疏微波成像波形分析方法

摘要：

稀疏微波成像回波数据可以建模为Toeplitz矩阵与地面场景的乘积，Toeplitz矩阵中的行向量为发射信号的时延。由于难于验证Toeplitz矩阵是否符合经典的稀疏信号处理中RIP等重建条件，因而分析稀疏微波成像采样数与发射波形的关系十分困难。近年提出的RIPless理论表明如果矩阵的行向量是对一个概率分布的随机抽取，并且该概率分布满足一定的条件，那么可以从少量的采样数据中恢复稀疏信号。Toeplitz矩阵适用于RIPless理论。该文首先介绍稀疏微波成像中观测矩阵的构造，然后利用稀疏信号处理中的RIPless理论分析波形中信号脉宽、带宽和信号形式与稀疏微波成像采样数的关系，进而比较不同波形对稀疏微波成像中的性能，最后通过仿真验证了该方法的有效性。

关键词：稀疏微波成像、RIPless、压缩感知、波形分析

分类号：TN958

资助基金：国家“973”计划项目2010CB731900资助课题

在线出版日期：2013-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：265-270