SAR图像相干斑抑制中的像素相关性测量
像素相关性(Pixel Relativity, PR)测量是权重平均相干斑抑制算法中的关键技术,该文从3个方面对SAR图像中的PR模型进行了研究.首先,该文论述了比值PR模型的合理性,提出了两种新的比值PR模型(对数高斯模型与像素相似概率模型),并将SAR图像概率密度函数与比值概率密度函数转化为比值PR模型;然后,为了对4种PR模型应用于相干斑抑制的性能进行比较,设计了基于PR的权重最大似然滤波器;最后,针对相关性最大值位置不为1的PR模型存在的辐射保持能力差的问题,提出了模型最大值位置校正的方法.理论分析与实验表明了提出模型及最大值位置校正方法的有效性.
SAR图像、相干斑抑制、像素相关性、比值
TN958
2012-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
301-308