基于TCGA数据库的乳腺癌的免疫细胞浸润模式及预后相关性分析

摘要：

目的 探讨免疫细胞在乳腺癌中的浸润程度情况,分析不同免疫细胞与临床特征及预后之间的关系.方法 从癌症基因组图谱(TCGA)网站下载乳腺癌数据,计算不同免疫细胞的浸润程度,以临床特征分层,分析免疫细胞浸润程度与临床特征间的关系;根据免疫细胞浸润程度高低,进行生存分析,评估免疫细胞浸润程度与预后关系.结果 在22种免疫细胞中,巨噬细胞M2型等14种免疫细胞在乳腺癌标本及正常标本中浸润程度存在差异性(P<0.05).其中巨噬细胞M2型在乳腺癌中浸润程度与年龄、淋巴结转移、TNM分期正相关,高浸润组的患者生存期较低浸润组的患者更差.结论 巨噬细胞M2型在乳腺癌组织中浸润程度,与患者的年龄、淋巴结转移状态、TNM分期及总生存期相关,是一种潜在的预后预测及治疗靶标.

关键词：乳腺癌、免疫细胞浸润、预后、生物信息学

所属期刊栏目：27

分类号：R737.9(肿瘤学)

资助基金：江苏省社会发展面上资助项目BE2017726

在线出版日期：2022-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：872-877