logistic回归模型在甲状腺良恶性结节超声诊断中的价值

摘要：

目的 应用logistic回归模型筛选出能够鉴别甲状腺结节良恶性的声像图特征并建立回归模型,评估回归模型在甲状腺良恶性鉴别中的诊断价值.方法 回顾性分析 175 例经手术病理证实的甲状腺良恶性结节的临床资料和常规超声特征,应用单因素及多因素二元logistic回归分析评价临床一般资料、常规超声特征在鉴别甲状腺良恶性结节中的价值.结果 2 组患者的性别、年龄、肿块内部回声均匀性、血液供应程度、血液供应模式及有无合并弥漫性甲状腺病变比较,差异均无统计学意义(P值均＞0.05);结节的直径、内部回声、回声水平、边界、边缘、内部微钙化情况、纵横比、后方有无声衰减、甲状腺外包膜有无侵犯组间比较,差异均有统计学意义(P值均＜0.05);logistic 多因素回归分析显示:微钙化对甲状腺结节的鉴别有统计学意义(OR = 3.280,95%CI:1.031～10.435,P＜0.05);结节纵横比对甲状腺结节的鉴别有统计学意义(OR =3.653,95%CI:1.013～13.174,P＜0.05);结节边缘对甲状腺结节的鉴别有统计学意义(OR =5.731,95%CI:1.995～16.460,P＜0.01).以手术病理结果及回归模型预测甲状腺恶性病变的概率绘制ROC曲线,结果显示ROC曲线下面积为0.895(95%CI:0.845～0.944).结论 甲状腺良恶性结节具有一定的超声特征性,logistic回归模型有较高的诊断价值.

关键词：甲状腺结节、甲状腺肿瘤、Logistic模型、超声检查、诊断技术、心血管

所属期刊栏目：26

分类号：R736.1;R445.1;R581

在线出版日期：2023-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：376-379