基于数据挖掘浅析刘雁峰治疗卵巢储备功能下降经验

摘要：

目的 利用数据挖掘技术,分析刘雁峰教授治疗卵巢储备功能下降(DOR)的用药规律,归纳刘教授辨治本病的经验.方法 收集2019年1月1日至12月31日就诊于刘雁峰教授门诊的DOR患者的处方资料,建立数据库,通过频次统计、复杂网络分析总结用药特点.结果 本研究共纳入84名患者,251张处方.使用频次较高的药物有女贞子、枸杞子、黄精、升麻、熟地黄、葛根、郁金等;药性频次最高的为寒凉类药物,温热类、平性药物亦占较大比重;药味频次最高者为甘味,其次为辛味、苦味;归经频次最高者为肝经,其次为肾经等.复杂网络分析得出的核心药物共有20味,其构成的核心处方体现了补虚、解郁、活血、升清、清热等治法.结论 刘雁峰教授立足DOR肾精亏虚、肝郁血虚之基本病机,治以益肾填精、养血疏肝,兼调气血运行,强调寒温并进、补通兼顾、升降并举,从而燮理阴阳平衡、动静平衡、升降平衡,促进患者卵巢储备功能的恢复和改善.

关键词：卵巢储备功能、名医经验、数据挖掘

所属期刊栏目：24

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2019-JYB-XS-148

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-58