10.19528/j.issn.1003-3548.2023.04.003
基于大数据的中药注射剂不良反应自动监测方法研究
目的 研究基于大数据的中药注射剂不良反应自动监测的方法.方法 选取河北省中医院2018 年至2020 年药物不良反应(adverse drug reaction,ADR)报道率最高的 5 种中药注射剂,基于中国知网数据库中相关ADR大数据筛选报道最多ADR,选择其中可通过计算机手段进行监测的 5 类ADR生成ADR风险监测信号,设置监测规则,利用ADR自动监测软件对 2021 年我院中药注射剂进行实时ADR风险监测;以报告比数比(reporting odds ratio,ROR)法为风险信号评价方法,95%CI下限>1 为有效风险信号产生条件进行风险数据挖掘.结果 ADR风险信号监测结果显示:参麦注射液在恶心呕吐、肾损害和白细胞减少三个不良反应上的 95%CI下限大于 1.挖掘到"喜炎平注射液致恶心呕吐"、"参麦注射液致肾损害"、"参麦注射液致白细胞减少"三个有效风险信号.其中喜炎平注射液致恶心呕吐 217 例,参麦注射液致白细胞减少 14 例,参麦注射液致肾损害 5 例.结论 中药注射剂ADR监测中应用基于大数据的ADR自动监测,可实现实时主动监测,提升工作效率,减少误报率,提升临床用药风险防范及管控能力.
大数据、中药注射剂、药物不良反应、自动监测、数据挖掘
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R285.6;R969.3;R541.6
2023-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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