肺小结节恶性概率预测模型的建立与应用研究

摘要：

目的 构建与应用肺小结节恶性概率预测模型,为有创诊疗提供客观依据,以避免不必要的侵袭操作及可能引发的严重后果.方法 回顾性分析2019年1月至2021年3月在普宁市人民医院手术切除及经病理诊断的123例肺小结节患者的临床资料.根据病理结果将其分为良性病变组与恶性病变组,比较两组患者临床资料及影像学资料,对筛选出的恶性肺小结节预测因子进行分析,并使用二分类Logistic回归方程式构建其恶性概率预测模型,通过对该模型的应用验证其预测价值.结果 123例肺小结节患者的活检病理结果显示,良性肺小节40例(32.52％),恶性肺小节83例(67.48％).两组性别、血管征、毛刺、边缘光滑、胸膜牵拉、分叶及肺结节最大径比较,差异有统计学意义(P<0.05).构建出肺小结节恶性概率预测模型为P=1/(1+e-X).根据建立的肺小结节恶性概率预测模型选取121例受试,预测灵敏度为96％,特异性为55％,阳性预测81％,阴性预测值为86％.结论 构建与应用肺小结节恶性概率预测模型价值明显,可作为手术切除前的初筛方法.

关键词：肺小结节、恶性概率、预测模型、应用

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在线出版日期：2022-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：14-16