老年肿瘤住院患者潜在不适当用药情况分析及预警模型的构建

摘要：

目的 分析老年肿瘤住院患者潜在不适当用药(PIM)情况,探讨其相关影响因素,并构建列线图模型.方法 回顾性选取2020年7月至2022年6月阜阳市肿瘤医院收治的老年肿瘤住院患者为研究对象.采用2019版Beers标准判断患者是否发生PIM分为PIM组和非PIM组.筛选老年肿瘤住院患者PIM发生的影响因素,建立列线图模型并进行拟合优度检验.结果 共纳入536例老年肿瘤住院患者,有72例发生PIM,发生率为13.43%,其中抗肿瘤药物的发生率最高,为44.44%(32例),激素药物次之,为11.11%(8例).多因素logistic回归分析显示,年龄>75岁(OR=2.281,95%CI:1.311～3.969,P=0.004)、住院时间>30 d(OR=2.579,95%CI:1.446～4.599,P=0.001)、CFS评分>40分(OR=2.455,95%CI:1.407～4.284,P=0.002)、罹患疾病种数>5种(OR=2.347,95%CI:1.366～4.031,P=0.002)、日均用药种类数>10种(OR=2.474,95%CI:1.392～4.397,P=0.002)和中级职称责任医师(OR=0.690,95%CI:0.503～0.946,P=0.021)是老年肿瘤住院患者PIM发生的影响因素;列线图中C-index为0.846,预测值与实测值走势基本一致,ROC的AUC为0.723,阈值概率在8%～83%范围内时净获益值较高,均证实该模型预测效能良好.结论 构建的列线图模型可准确评估和量化老年肿瘤住院患者PIM的发生风险.

关键词：老年、肿瘤、住院、潜在不适当用药、影响因素、列线图、预警模型

所属期刊栏目：21

分类号：R969.3(药理学)

在线出版日期：2023-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：76-81