人工智能在新辅助治疗后乳腺癌疗效及预后预测中的研究现状

摘要：

新辅助治疗(neoadjuvant therapy,NAT)是目前临床治疗乳腺癌的重要手段之一,不同患者对NAT的治疗反应差异较大.预测标志物有助于实施治疗前预测患者对NAT的应答情况,从而为临床治疗决策提供参考.该文总结了乳腺癌NAT疗效预测的相关研究,主要从常规临床预测标志物、多基因表达谱和人工智能结合数字病理三个研究领域进行概述,重点介绍了当前应用人工智能技术从病理图像中进行疗效及预后预测的研究现状,旨在提高对乳腺癌NAT后疗效及预后预测标志物方面的认识水平.

关键词：乳腺肿瘤、新辅助治疗、人工智能、疗效预测、文献综述

所属期刊栏目：39

分类号：R737.9(肿瘤学)

资助基金：科技部重点研发项目;四川大学华西医院学科卓越发展135工程项目

在线出版日期：2023-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：833-837