基于人工智能辅助乳腺癌新辅助治疗后肿瘤浸润淋巴细胞评估及可重复性分析

摘要：

目的 对比分析人工智能(artificial intelligence,AI)显微镜辅助和显微镜下视觉评估判读乳腺癌新辅助治疗后肿瘤浸润淋巴细胞(tumor infiltrating lymphocytes,TILs),探讨利用AI结合病理医师判读新辅助治疗后TILs的临床适用性.方法 收集行新辅助治疗乳腺癌且未获得完全缓解病例50例,由9名不同级别的病理医师通过视觉评估和AI显微镜辅助评估TILs.采用组内相关系数(intra-group correlation coefficient,ICC)和Bland-Altman散点图进行一致性分析.结果 视觉评估组9名病理医师间TILs判读结果差异有统计学意义(P＜0.05,ICC=0.741,95％CI=0.656～0.821),仅高级病理医师对TILs判读结果差异较小,中级及初级病理医师的TILs判读结果差异有显著性(P＜0.05).通过AI显微镜辅助判读,不同级别病理医师对TILs判读结果差异无显著(ICC=0.955,95％CI=0.931～0.971),判读结果达到优等一致性.同时,通过对比AI辅助组与视觉评估组对新辅助治疗后TILs判读结果与金标准之间的一致性,发现仅AI辅助组和视觉评估高级病理医师组判读结果与金标准具有良好的一致性.结论 AI技术在精准判读TILs中具有良好的应用前景.

关键词：乳腺肿瘤、肿瘤浸润淋巴细胞、新辅助治疗、人工智能

所属期刊栏目：39

分类号：R737.9(肿瘤学)

在线出版日期：2023-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：776-781