基于风险因素构建早产儿视网膜病变筛查模型

摘要：

目的 分析早产儿视网膜病变(ROP)的风险因素,构建列线图筛查模型并进行效能验证,为临床提供一款量化、简便的评估工具.方法 回顾性病例分析.总结2020 年 5 月至2022 年 5 月于我院新生儿重症监护病房(NICU)初步判断为高危ROP共788 例为研究对象,以3:1 随机分为训练组591 例和验证组 197 例.根据广域眼底成像系统检查结果最终确诊85 例ROP,其中训练组66 例和验证组 19 例.纳入临床因素包括孕周、剖宫产、多胎妊娠、前置胎盘、羊水污染、妊娠期高血压和糖尿病、流产史、胎儿出生体重、性别、宫内窒息、胎儿生长受限(FGR)、胎膜早破(PROM)、1 min和5 min Apgar评分、临床治疗(肺表面活性物质、机械通气、输血)、体重增加量、合并疾病(呼吸窘迫综合征、缺血缺氧性脑病、凝血障碍、支气管肺发育不良)、胎儿血清N末端-B型脑利钠肽前体(NT-proBNP).结果 首先对训练组ROP与无ROP单因素比较发现,ROP孕周和出生体重较小,1 min和 5 mi-nApgar评分降低,体重增加量减少,NT-proBNP水平升高,宫内窒息、FGR和羊水污染增多,肺表面活性物质、机械通气和输血增多,呼吸窘迫综合征、缺血缺氧性脑病、凝血障碍和支气管肺发育不良增多,差异均有统计学意义(P＜0.05).然后经Lasso回归分析筛选出5 个非共线性因素,多因素Logistic回归分析显示,孕周减小(OR =5.234,95%CI =3.524～6.527,P＜0.001)、出生体重减小(OR =4.012,95%CI =2.657～5.232,P＜0.001)和体重增加量减小(OR =2.124,95%CI =1.568～3.201,P＜0.001)、NT-proBNP升高(OR =1.625,95%CI =1.124～2.659,P =0.001)和机械通气(OR =1.758,95%CI =1.323～2.547,P =0.001)是ROP发生的独立危险因素.R软件建立列线图模型,总分240 分.受试者工作曲线(ROC)计算列线图预测训练组和验证组ROP的曲线下面积(AUC)分别为0.895 和0.842,提示模型具有较好的区分度.校正曲线显示训练组和验证组的模型预测结果与实际发生率吻合较好.Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,训练组和验证组差异均无统计学意义(χ2 =1.023 和0.859,均P＞0.05).决策曲线显示,训练组和验证组均有较好的临床净获益.结论 本研究开发一款可视化较强的列线图模型可用于指导临床筛选高危ROP,并提供早期恰当的临床治疗,具有较好的临床价值,值得推广应用.

关键词：早产儿视网膜病变、筛查、列线图、早产儿

所属期刊栏目：31

分类号：R722.1;R541.6;R473.72

资助基金：阜阳师范大学自然科学研究项目2020YXZX06ZD

在线出版日期：2023-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：232-237