个体化预测先天性泪道阻塞患儿泪道探通失败的风险Nomgram模型的建立与验证

摘要：

目的 分析先天性泪道阻塞患儿泪道探通失败的危险因素,以建立风险Nomgram模型,并对模型进行验证.方法 前瞻性临床研究.选取2019年1月至2020年1月350例先天性泪道阻塞患儿,并按照随机数字表分布法划分为建模集(n=240)和验证集(n=110),并统计两组一般临床资料,单因素和多因素Logistic回归分析先天性泪道阻塞患儿泪道探通失败的危险因素,以建立相关预测模型,行Bootstrap法内部验证模型,外部验证通过验证集检验.结果 年龄>6个月(OR=4.938,95％CI:2.016～12.094)、复杂性泪道阻塞(OR=2.948,95％CI:1.087～7.994)、合并脓性分泌物(OR=3.823,95％CI:1.372～10.656)、形成假道(OR=2.633,95％CI:0.998～6.946)、无法常规进针(OR=5.328,95％CI:1.591～17.856)及鼻泪管难以进入(OR=4.276,95％CI:1.369～13.353)是先天性泪道阻塞患儿泪道探通失败的独立危险因素,基于此6项危险因素构建预测Nomgram模型,R方程检验结果表明建模集和验证集的C-index指数分别为0.853(95％CI:0.831～0.874)和0.841(95％CI:0.822～0.865);校正曲线和标准曲线结果较为相近,表明该风险Nomgram模型精准度和区分度较好.结论 年龄>6个月、复杂性泪道阻塞、合并脓性分泌物、形成假道、无法常规进针及鼻泪管难以进入是先天性泪道阻塞患儿泪道探通失败的独立危险因素,且该Nomgram模型经内部验证及外部验证表明预测精准度较高,临床应用价值较好.

关键词：先天性泪道阻塞;泪道探通失败;Logistic;危险因素;Nomgram模型

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在线出版日期：2022-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-62