10.3969/j.issn.1006-8422.2010.06.018
高中学生眼屈光状态相关因素的等级回归分析
目的 探讨影响眼屈光状态的主要因素.方法 以某中学高中部高一至高三的219名学生为研究对象,分问卷调查和眼生物测量两个部分.问卷调查内容包括年龄、性别、年级、民族、遗传背景、是否主动休息、目本距离、每天学习时间、每天玩电脑时间等.眼生物学测量包括:角膜屈折力CD(cornea diopter)、前房深度AC(anterior chamber depth)、晶状体厚度LENS(lens thickness)、玻璃体腔深度VITR(vitreous depth)、眼轴长度AL(ocular axis longitude)等.将所有可能的因素同时纳入研究,应用逐步等级回归方法,依次排除相关性不大的因素.结果 完成全部体检项目的共有182名,占全部学生的83.5%;与眼屈光不正发生最为紧密的相关因素有:年龄、性别、平均角膜屈率、前房深度、晶状体厚度和玻璃体深度等因素.各等级累积概率的回归方程分别是:Link远视概率=61.012-(0.199×年龄+0.813×性别取值+0.581×平均角膜屈率+1.076×前房深度+1.953×晶状体厚度+1.643×玻璃体深度);Link正视累积概率=65.396-(0.199×年龄+0.813×性别取值+0.581×平均角膜屈率+1.076×前房深度+1.953×晶状体厚度+1.643×玻璃体深度);Link低度近视累积概率=67.957-(0.199×年龄+0.813×性别取值+0.581×平均角膜屈率+1.076×前房深度+1.953×晶状体厚度+1.643×玻璃体深度);Link中度近视累积概率=70.370-(0.199×年龄+0.813×性别取值+0.581×平均角膜屈率+1.076×前房深度+1.953×晶状体厚度+1.643×玻璃体深度).根据频数分布表,求得预测准确率为68.68%.结论 用年龄、性别、平均角膜屈率、前房深度、晶状体厚度和玻璃体腔深度等6个因素来预测眼的屈光状态,其准确率将近70%,因而这6个因素是决定眼屈光状态的主要因素.
中学生、屈光不正、等级回归分析
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R77;TH7
2011-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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