建立卵巢肿瘤风险预测模型在卵巢肿瘤诊断中的应用

摘要：

目的:探讨卵巢肿瘤风险预测模型(ROMA)在卵巢肿瘤诊断中的应用价值.方法:回顾性分析因卵巢肿瘤住院接受手术的良性肿瘤患者41例,恶性肿瘤患者42例及正常受试者40例,用ELISA法检测血清中HE4与CA125水平,计算ROMA值以评估患卵巢肿瘤的风险性.结果:卵巢肿瘤组患者血清HE4、CA125水平及ROMA值高于对照组和良性肿瘤组,差异有统计学意义(P＜0.01).良性肿瘤组CA125水平值高于对照组值,差异有统计学意义(P＜0.01);而HE4水平及ROMA与对照组比较差异无统计学意义(P＞0.05).以HE4≥150pmol/L,CA125≥35U/ml作为阳性界限,则HE4、CA125及ROMA值敏感度分别为83.33％,69.04％85.71％;特异度分别为95.12％,78.0％,95.12％.CA125ROC曲线下面积(AUC)为0.676;HE4ROC曲线下面积(AUC)为0.749;ROMA ROC曲线下面积(AUC)为0.814,与CA125、HE4比较差异有统计学意义(P＜0.05).结论:在卵巢肿瘤诊断中,单项检测HE4的临床价值优于CA125.对于单项HE4、CA125检测而言,HE4、CA125联合应用计算ROMA值具有更好的诊断卵巢恶性肿瘤的临床价值.

关键词：人附睾分泌蛋白4、糖类抗原125、卵巢肿瘤风险预测模型、卵巢肿瘤、诊断

所属期刊栏目：28

分类号：R737.31(肿瘤学)

资助基金：湖北省自然科学基金No:2012FFB02523

在线出版日期：2015-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：475-477