孤独谱系障碍患儿静息态功能脑网络小世界属性研究

摘要：

目的 探讨孤独谱系障碍患儿静息态功能脑网络小世界属性的变化.方法 将41例孤独症患儿(研究组)与41名健康对照儿童(对照组)的脑影像数据进行预处理、构建脑网络,运用图论的方式分析所构建脑网络的小世界属性,并对两组相关指标进行统计分析.结果 两组都展示出了比较显著的小世界属性,其中研究组的聚类系数、最短路径长度、标准化路径长度均显著小于对照组(P<0.05).结论 孤独谱系障碍患儿大脑脑网络小世界属性出现异常,更加趋于随机化,可作为将来诊断孤独谱系障碍的辅助生物学指标.

关键词：孤独谱系障碍、脑网络、小世界属性、图论、功能整合、功能分离

所属期刊栏目：28

分类号：R749.4(神经病学与精神病学)

在线出版日期：2022-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-32