人工智能诊疗系统对颅内未破裂动脉瘤破裂风险评估及治疗策略制定的应用

摘要：

目的 研究人工智能(AI)诊疗系统对颅内未破裂动脉瘤(UIA)破裂风险评估,以及依据评估结果制定个体化治疗策略的应用价值.方法 对26例颅内未破裂动脉瘤患者(共29个动脉瘤)采用颅内动脉瘤智能辅助诊疗系统进行动脉瘤破裂风险评估,并根据评估结果采用相应治疗策略.在患者出院及术后3个月时用改良Rankin量表(mRS)评判预后.结果 本组患者29个未破裂动脉瘤破裂风险评估为低、中、高、极高的分别为6、10、12、1个;其中采用动脉瘤夹闭治疗4个、血管内介入治疗5个、血管搭桥术1个、保守治疗19个.所有患者出院时mRS评分均≤3分;术后30 d随访时,23例患者(88.5％)mRS评分≤3分.结论 人工智能诊疗系统评估未破裂动脉瘤的破裂风险,可辅助临床医师选择合理的治疗方案,使患者的预后得到改善.

关键词：颅内未破裂动脉瘤、人工智能、破裂风险、个体化治疗疗

所属期刊栏目：17

分类号：R739.41(肿瘤学)

资助基金：苏州市第五批姑苏卫生人才培养项目;苏州市2020年度第二十九批科技发展计划民生科技项目

在线出版日期：2020-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：663-668,674