结合炎症反应指数的Nomogram模型对aSAH患者预后预测的价值

摘要：

目的 探讨炎症反应指数结合其他临床指标构建的Nomogram模型,对动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者预后预测的价值.方法 分析2015年1月—2017年12月收治的178例aSAH患者的临床资料;以及炎症反应指数,包括血中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、间接中性粒细胞/淋巴细胞比值(dNLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、单核细胞/淋巴细胞比值(MLR)、预后营养指数(PNI)、全身炎症反应指数(SIRI).根据GOS评分将患者分为预后良好组与不良组.通过单因素、多因素分析筛选出影响预后的独立危险因素;应用Nomogram法对各个因素进行评分,构建预后模型.用ROC评判模型对aSAH患者预后预测的准确性.结果 本组患者中,131例患者(73.6％)为预后良好,47例患者(26.4％)为预后不良.单因素分析显示吸烟、高血压、Hunt-Hess分级、改良Fisher分级、脑血管痉挛、中性粒细胞、单核细胞、NLR、dNLR、MLR及SIRI与预后有显著关系(P<0.05-0.001).多因素Logistic回归分析显示,吸烟(P=0.006)、高血压(P<0.001)、Hunt-Hess分级(P=0.016)、改良Fisher分级(P=0.018)、脑血管痉挛(P=0.017)、SIRI(P=0.043)是影响预后的独立危险因素.将上述指标纳入Nomogram预后模型,经验证该模型的一致性指数良好(C-指数=0.782,P<0.01).ROC曲线显示,结合SIRI和其他指标的模型(AUC=0.836,95％CI:0.760～0.911,P<0.001),比没有SIRI的模型(AUC=0.798,95％CI:0.722～0.875,P<0.001)和仅有SIRI的模型(AUC=0.671,95％CI:0.579～0.763,P=0.001),对aSAH患者的预后预测更准确.结论 炎症反应指数与aSAH预后密切相关;其中SIRI对预后的预测价值更大,为其预后不良的一个独立危险因素.且结合SIRI构建的Nomogram模型对aSAH预后具有更佳的预测价值,有助于预判aSAH患者的预后.

关键词：全身炎症反应指数、动脉瘤性蛛网膜下腔出血、预后、危险因素

所属期刊栏目：17

分类号：R743.35(神经病学与精神病学)

资助基金：江苏省卫生健康委科研项目;江苏省自然科学基金青年科研项目

在线出版日期：2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：216-220