MRI纹理分析对术前脑膜瘤分级鉴别的临床价值

摘要：

目的 探讨MRI纹理分析对术前鉴别脑膜瘤分级的价值,为指导进一步治疗提供有效依据.方法 回顾性分析徐州医科大学附属医院2013年1月—2018年5月收治的59例脑膜瘤患者的临床资料.患者均术前行MRI检查,经手术切除肿瘤,术后病理检查证实并明确分型.在MRI图像的肿瘤最大层面上,用Firevoxel软件勾画出肿瘤的实体部分,并测量其平均值、标准差、偏度、峰值、不均一度和熵值.采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验对低级别与高级别脑膜瘤进行检验,并对纹理参数进行ROC分析,评估检验效能.结果 直方图参数中,低级别脑膜瘤的均数、标准差、偏度值、峰度值分别为2753±1018.50、450.00(348.25,563.57)、-0.68(-1.38,-0.34)、1.36(0.49,3.99);高级别脑膜瘤分别为1994.02±982.44、353.75(266.18,463.89)、-0.39(-1.09,-0.18)、0.99(-0.37,2.18);两组均数间比较,差异有统计学意义(t=2.831,P=0.006).纹理参数中,低级别脑膜瘤的不均一度、熵值为0.18±0.04、3.59±0.44;高级别脑膜瘤为0.23±0.06、4.08±0.24;两组之间比较,差异均有统计学意义(t=4.056,P=0.000;t=4.841,P=0.000);对应曲线下面积分别为0.765、0.821.结论 纹理分析可在术前较为准确地鉴别出低级别与高级别脑膜瘤.

关键词：脑膜瘤、病理分级、MRI、纹理分析、鉴别

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分类号：R739.45(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金81772665

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51