西安地区急性脑卒中患者1年死亡预测模型的构建

摘要：

目的 构建西安地区急性脑卒中(AS)患者1年死亡的预测模型.方法 以西安市卒中数据库2016年1月1日至2016年12月31日的AS患者作为研究对象,全面收集患者的临床资料,并从确诊起第1、3、6个月及1年进行随访.应用Cox比例风险回归模型对影响AS患者1年死亡的危险因素进行分析,并应用逐步回归法构建AS患者1年死亡的预测模型.结果 本研究共纳入2775例AS患者,1年随访结束时,累计死亡246例,累计死亡率为8.87％.对AS患者死亡有关的变量进行Cox回归分析,建立急性脑卒中1年死亡的预测模型:h(t)=h0(t)exp[0.0377×年龄+0.0375×入院NIHSS评分+0.5966×出院mRS评分+0.4621×合并肺炎+0.0053×碱性磷酸酶(ALP)+0.0549×白细胞计数(WBC)].模型ROC曲线下的面积为0.87,1年死亡预测方程的最佳阈值为0.059,敏感度及特异度分别为0.807和0.738,总的准确度为74％.结论 本研究构建的西安地区AS患者1年死亡预测模型针对性强,简单实用,易于操作.通过该预测模型可以早期识别本地区AS发生后可能发生1年死亡的高危患者并进行及时的个体化治疗,从而降低本地区AS后1年的死亡率,改善患者预后.

关键词：急性脑卒中;死亡;预测模型

所属期刊栏目：34

分类号：R743.3(神经病学与精神病学)

资助基金：西安市科技计划重大项目[201805104YX12SF382;陕西省科技计划项目;西安市科技计划项目[20YXYJ00081;西安市卫健委科研项目;西安市卫健委科研项目;西安市卫健委科研项目

在线出版日期：2021-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：401-406