人工智能辅助系统在甲状腺良恶性结节中的应用价值

摘要：

目的 探讨人工智能辅助系统在甲状腺良恶性结节中的诊断价值.方法 回顾性分析2019年6月至2019年12月在西安交通大学第二附属医院接受人工智能分析系统判断并经病理证实的甲状腺结节患者473例517个结节,根据人工智能分析系统的判断标准分为三组,良性组(AI分值0～0.40)、可疑组(AI分值0.41～0.60)、恶性组(AI分值0.61～1.00),用箱线图观察各组得分的分布情况,同时以病理结果 为金标准,比较三组间的诊断准确率.结果 人工智能辅助系统诊断判断良性组、可疑组、恶性组甲状腺结节良恶性的诊断准确率分别为88.94％、69.75％、84.53％,组间差异具有显著性(P<0.001).结论 人工智能辅助系统对甲状腺结节的良恶性鉴别诊断具有较高价值,尤其对于良性结节的判断,有利于帮助初学者提高诊断信心.

关键词：人工智能辅助系统、甲状腺结节、超声

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资助基金：国家自然科学基金项目81871366

在线出版日期：2021-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-15,23