北京市空气污染对湿疹患者门诊量影响的时间序列研究

摘要：

目的:研究大气污染与湿疹日门诊量的相关性.方法:收集2012年4月-2014年4月中国人民解放军空军总医院皮肤科湿疹患者的日门诊量资料,从北京市环境保护监测中心获得同期大气污染物浓度资料,以及从国家气象共享平台获得同期气象监测数据,采用基于广义相加模型的时间序列分析方法,在控制长期和季节趋势、控制节假日效应、气象因素等混杂因素的基础上,分析研究期间大气主要污染物(PM2.5、PM10、SO2及NO2)的日平均浓度与湿疹患者日门诊量的关系.结果:大气污染物与湿疹日门诊量显著相关,单污染物模型显示,大气PM2.5、PM10、SO2及NO2浓度每升高10μg/m3,湿疹患者的日门诊量分别增加0.3％(0.1,0.4)、0.3％(0.2,0.4)、0.4％(0,0.9)及1.6％(1.1,2.0),各污染物浓度均在当日浓度(Lag0)最为显著;双污染物模型显示,气态污染物之间关联强度最强.结论:大气主要污染物PM25、PM10、SO2及NO2能增加湿疹患者的日门诊量.

关键词：湿疹、空气污染、时间序列分析、北京

所属期刊栏目：45

分类号：R751(皮肤病学与性病学)

在线出版日期：2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：328-331