深度学习在麻醉学研究中的应用进展
随着医学技术的发展,麻醉科医师的工作范围拓展至围术期各个阶段,从而保障患者的生命安全和提供舒适化医疗.然而围术期的影响因素众多,麻醉科医师人员紧缺又易疲劳,难以满足日益增长的临床需求.自生物医学进入大数据时代后,医学数据增长速度已远快于传统人工分析数据的速度,传统算法已不适用于处理海量的医学数据,因此,深度学习开始发挥它的作用.本文就深度学习在麻醉学研究中的应用做一详细描述.
深度学习;麻醉学;疾病预测;超声引导
37
2021-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
762-764