麻醉恢复室低氧血症预测模型的建立与校验

摘要：

目的 探讨影响麻醉后监测治疗室(PACU)低氧血症发生的关键因素,以期建立预测PACU低氧血症发生的模型,为临床预测PACU低氧血症发生的风险提供帮助.方法 选择中南大学湘雅三医院2014年1月至2015年8月收入PACU的患者,应用二元Logistics回归筛选PACU低氧血症的独立危险因素,完成模型的初步建立,并以2015年9月至2016年3月收入PACU的患者进行模型校验.结果 最终纳入建立模型组497例,检验组107例,分析自变量20个.Logistics回归示:年龄增加、高BMI、俯卧位及手术中应用灌洗液为PACU低氧血症的独立危险因素(P<0.05).根据上述独立危险因素建立PACU低氧血症预测模型.模型通过Hosmer-Lemeshow检验,受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.775,结果显示PACU低氧血症预测模型效能良好,校验通过.结论 本研究建立的PACU低氧血症预测模型能够较好地预测PACU低氧血症的发生风险,预测效能良好.

关键词：麻醉后监测治疗室、低氧血症、预测模型

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在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58