机器学习在急诊医疗服务体系中的应用现状与展望

摘要：

机器学习(machine learning,ML)是计算机通过模拟人类学习行为并获取处理数据的方法.ML作为人工智能(artificial intelligence,AI)的一个分支”1”,以精确快速处理大量数据为特点,目前已经应用到医学的很多领域,如医学影像、实验室检查、流行病学以及疾病的预测、识别与管理等.ML与传统统计方法相比,前者在处理大量复杂的数据,比如海量的医疗数据方面,表现出更佳的处理能力”2”.

关键词：机器学习、急诊医疗服务体系、院前急救、院内急诊、危重症监护

所属期刊栏目：21

分类号：R459.7(治疗学)

资助基金：四川大学华西医院新型冠状病毒科技攻关项目No:HX2019nCoV026

在线出版日期：2020-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：507-511