构建三种木本油料植物种子含油率NIR通用模型的可行性研究

摘要：

为了构建湖南常见3种木本油料植物种子含油率近红外光谱通用模型,收集了98个油桐、96个油茶和96个核桃样本,采集了粉碎后种仁的近红外光谱(NIR),测定了样本含油率,分别采用偏最小二乘法(PLS)及径向基神经网络法(RBFNN)建立油桐+油茶+核桃、油桐+油茶、油桐+核桃和油茶+核桃4个混合样本集含油率的NIR通用模型.对PLS模型,4个样本集(验证集)的相关系数(Rp)分别为0.963、0.881、0.965和0.967,预测均方根误差(RMSEP)分别为2.78、3.31、2.47和2.70,相对标准偏差(RSD)分别为4.87％、6.51％、4.03％和4.55％;RBFNN模型的Rp分别为0.958、0.877、0.959和0.966,RMSEP分别为3.34、2.55、2.85和2.54,RSD分别为5.85％、5.02％、4.66％和4.28％.结果表明:构建油桐、油茶和核桃3种木本油料植物种子含油率近红外光谱通用性检测模型具有可行性.

关键词：油桐、油茶、核桃、近红外光谱、含油率

所属期刊栏目：37

分类号：TQ35;O657.3

资助基金：湖南省教育厅重点项目14A155

在线出版日期：2017-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：137-142