中度重症急性胰腺炎和重症急性胰腺炎患者急性肾损伤预测模型的构建与验证研究

摘要：

目的 构建并验证中度重症急性胰腺炎(MSAP)和重症急性胰腺炎(SAP)患者并发急性肾损伤(AKI)风险的预测模型.方法 将2019年1月至2022年8月海南医学院第一附属医院收治的确诊为MSAP和SAP的患者纳入本次回顾性研究,按照2∶1的比例将患者随机分为训练组和验证组.使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)法和机器学习筛选发生AKI的相关预测因子,用多因素Logistic回归分析筛选发生AKI的危险因素,并构建列线图预测模型,用校准曲线对模型进行一致性评价,用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测性能,用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床价值.结果 共纳入565例MSAP和SAP患者,其中377例纳入训练组,188例纳入验证组,训练组中96例患者(25.46％)和验证组中44例患者(23.40％)并发AKI.各因素Logistic回归分析显示C反应蛋白、腹内压和胱抑素C是MSAP和SAP并发AKI的危险因素(P＜0.05).校准曲线显示模型的预测值与实际值一致性良好;受试者工作特征曲线显示模型预测性能较高,DCA显示模型的临床价值较高.结论 列线图模型在预测MSAP和SAP发生AKI有较好的效果,该模型可帮助临床医师对患者进行分层,以便早期进行预防和治疗,进而有效改善患者预后.

关键词：列线图、中度重症急性胰腺炎、重症急性胰腺炎、急性肾损伤、预测模型

所属期刊栏目：22

分类号：R657.51;R563.05;R193

资助基金：海南省自然科学基金项目822RC825

在线出版日期：2023-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1717-1721