神经源性膀胱患者肾小球滤过率评估模型的开发和验证

摘要：

目的 通过开发一个用于评估神经源性膀胱(NB)患者肾小球滤过率(GFR)的多层感知(MP)神经网络模型,并与传统线性回归公式进行对比,评价MP神经网络模型预测NB患者GFR的适用性.方法 选取2017年3月至2021年9月中国康复研究中心北京博爱医院收集的206例成年NB患者资料作为研究对象,采用随机数字表法选择其中141例患者资料作为开发组,以剩余65例作为测试组,建立MP神经网络GFR评估模型.以99 m锝-二乙烯三胺五乙酸(99 mTc-DTPA)核素肾动态显像法(Gates法)检测的GFR作为参考值(rGFR),对改良版中国基于肌酐的GFR线性回归评估公式(C-GFRcr)、CKD-EPIcr线性回归评估公式(EPI-GFRcr)以及MP神经网络模型(M-GFRcr)评估的GFR进行相关性、精确度、偏差、绝对偏差和准确性的比较.结果 M-GFRcr与rGFR相关性最高(r=0.86,P<0.001).M-GFRcr的绝对偏差低于C-GFRcr和EPI-GFRcr(P<0.05);M-GFRcr的±15％准确性要高于C-GFRcr和EPI-GFRcr,差异均有统计学意义(P<0.05);M-GFRcr的±30％准确性同样高于C-GFRcr和EPI-GFRcr,差异均有统计学意义(P<0.05);M-GFRcr的±50％准确性依然高于C-GFRcr和EPI-GFRcr,差异均有统计学意义(P<0.05).结论 基于肌酐的MP神经网络模型评估的GFR的相关性、精确度、绝对偏差和准确性优于基于肌酐的GFR线性回归评估公式(C-GFRcr、EPI-GFRcr)评估的GFR,推荐在NB患者的GFR评估中使用.

关键词：神经源性膀胱、肾小球滤过率、神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：R473.6;R699.5;U461.7

资助基金：国家自然科学基金81971642

在线出版日期：2022-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2129-2133