医学研究论文中变异系数假设检验的应用错误辨析

摘要：

在概率论和统计学中,变异系数(coefficient of variation,CV),又称"离散系数",是概率分布离散程度的一个归一化量度,其定义为标准差与平均值之比:CV=s/x.变异系数是相对量,没有单位,是一个无量纲量,便于资料间的分析比较.常用于:①比较均数相差悬殊的几组资料的变异度;②比较度量衡单位不同的多组资料的变异度;③比较多个样品重复测定的误差(不精密度水平).医学研究中通过抽样得到一组数据,计算出的CV也存在抽样误差.相互间比较时也要进行假设检验才能准确描述总体的特征.有些研究者往往不进行统计推断,就将对该次抽样样本信息进行的描述当成了对总体的特征和规律描述;或是张冠李戴,用配对t检验来进行CV间差异的比较,得出一个错误的结论.现对医学研究论文中CV间比较的应用错误进行辨析如下.

关键词：变异系数、假设检验、错误辨析

所属期刊栏目：12

分类号：TN ;S2

在线出版日期：2013-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：557-558