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10.3969/j.issn.1671-8933.2023.01.011

妊娠期糖尿病并发先兆子痫的风险预测列线图模型构建与预防

引用
目的 分析妊娠期糖尿病(GDM)患者并发先兆子痫的风险因素,并依此构建风险预测列线图模型,同时提出对应预防建议.方法 回顾性分析本院2019 年3月~2022年3月收治的223 例GDM患者临床资料,均随访至分娩结束,根据随访期间GDM患者并发先兆子痫情况将其分为并发组 31 例和非并发组 192 例,比较两组一般资料.采用多因素Logistic回归分析法分析GDM患者并发先兆子痫的危险因素,并基于此采用R3.4.5软件包绘制列线图模型,且绘制受试者工作特征(ROC)曲线对列线图模型的预测效能进行评估,绘制校准度曲线图,并采用Bootstrap法检验预测列线图预测模型的一致性.结果 多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、BMI、FBG、TC、TG、Hcy为影响GDM 患者并发先兆子痫的独立危险因素(P<0.05).将上述危险因素作为预测指标,构建GDM 患者并发先兆子痫的风险预测列线图模型,ROC曲线分析结果显示,曲线下面积(AUC)为0.830(95%CI为 0.736~0.901),灵敏度为 73.33%,特异度为 82.22%,最大约登指数为 0.555,临床应用预测准确率为 87.10%;校准曲线图结果显示,预测并发先兆子痫概率与实际并发先兆子痫概率具有较好的一致性,运用Bootstrap法对模型进行验证,一致性指数为 0.842.结论 年龄、BMI、FBG、TC、TG、Hcy均为GDM并发先兆子痫的影响因素,结合上述因素构建列线图模型能够有效预测GDM患者并发先兆子痫的风险,且具有良好的预测效能,可为临床早期识别GDM并发先兆子痫患者提供参考.

妊娠期糖尿病、子痫、风险预测模型

22

R714.256;R714.245(妇产科学)

2023-03-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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临床护理杂志

1671-8933

34-1251/R

22

2023,22(1)

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