机器学习在HBV感染相关疾病中的应用

摘要：

近年来,机器学习在医学领域的应用越来越广泛.在乳腺癌、糖尿病视网膜病变、神经精神疾病、动脉粥样硬化诊断和治疗方面均有新的进展.机器学习在肝病的诊断和预测方面具有很大潜力.结合患者血清学指标及影像学结果,利用机器学习的方法构建HBV相关肝病的诊断、预测模型,得到广泛的认可.旨在介绍机器学习方法在HBV相关肝病中的应用、现状、优点和进展.

关键词：机器学习、乙型肝炎病毒、肝疾病

所属期刊栏目：37

分类号：R512.62(传染病)

资助基金：国家自然科学基金;国家科技重大专项;山东省重点研发计划项目

在线出版日期：2021-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1686-1689