慢性乙型肝炎免疫耐受期患者显著肝损伤的列线图模型及其预测价值分析

摘要：

目的 分析慢性HBV感染免疫耐受期(IT-CHB)患者显著肝损伤的高危因素并建立列线图预测模型.方法 回顾性分析2002年8月—2017年12月在解放军总医院第五医学中心接受肝活检的382例慢性HBV感染者的资料,按照肝组织是否存在显著肝损伤分为2组,显著肝损伤组(≥G2或S2,n=82)和非显著肝损伤组(n=300).正态分布的计量数据2组间比较采用独立样本t检验;非正态分布数据2组间比较采用Mann-Whitney U检验;多组比较采用Kruskal-Wallis H检验;计数资料2组间比较采用χ2检验.相关性分析采用Spearman秩相关.采用单/多因素logistic回归方法筛选高危因素,并建立列线图模型,用C-指数、ROC曲线、校准曲线以及Bootstrap法来评价列线图的区分度及校准度.结果 2组年龄、HBV DNA载量、ALT、AST、PLT比较差异均有统计学意义(t=-7.071,Z值别为-4.924、-3.693、-6.945、-0.585、-5.723,P值均<0.001).Logistic回归分析显示年龄(OR=1.074,95％CI:1.043～1.107,P<0.001),HBV DNA载量(OR=0.442,95％CI:0.314～0.624,P<0.001),AST(OR=1.096,95％CI:1.051～1.142,P<0.001),PLT(OR=0.992,95％CI:0.986～0.998,P=0.006)是显著肝损伤的高危因素.基于以上因素建立列线图模型,预测显著肝损伤的C-指数为0.845,并且有拟合度高的校正曲线,其ROC曲线下面积(AUC)为0.845(95％CI:0.795～0.895),显著优于APRI(AUC=0.781,95％CI:0.723～0.840)以及FIB-4(AUC=0.802,95％CI:0.746～0.859).结论 免疫耐受期具有显著肝损伤的患者比例并不少见,基于年龄、HBV DNA、AST、PLT构建的列线图模型具有良好的预测准确性,可用于个体化预测IT-CHB患者的显著肝损伤,减少肝活检,为抗病毒的精准治疗提供参考.

关键词：乙型肝炎、慢性、免疫耐受、列线图

所属期刊栏目：37

分类号：R512.62;R575.2(传染病)

资助基金：解放军总医院医疗大数据与人工智能研发项目;首都临床特色应用研究项目;菊梅肝胆病防治能力建设专项基金重点项目

在线出版日期：2021-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1529-1533