基于CT影像组学预测肾透明细胞癌与集合管闰细胞起源肿瘤的研究
目的 探讨基于CT影像组学方法于术前预测肾透明细胞癌和嗜酸细胞腺瘤/嫌色癌的可行性.方法 回顾性搜集经病理确诊的208 例肾透明细胞癌和集合管闰细胞起源肿瘤灶(嗜酸细胞腺瘤/嫌色癌瘤).依据世界卫生组织第五版(2022)泌尿和男性生殖系统肿瘤分类,选取透明细胞癌 111 例,嗜酸细胞腺瘤 29 例,嫌色癌 68例,将嗜酸细胞腺瘤和嫌色癌合并为一组共97 例.之后随机按照8∶2 的比例分入训练组和测试组,选取出最具预测潜能的特征,采用13 类建模法建立影像组学模型,最终使用AUC曲线、敏感度和准确性等评估模型的诊断效能.结果 共19 个特征被筛选入鉴别透明细胞癌和闰细胞起源肿瘤的模型中.得到 104 套模型,其中例如Z分数归一化>>高斯过程模型表现良好,在训练组AUC值0.985,F1 值0.93,召回率和精确度分别为 0.842 和 0.985,敏感度和特异度分别为0.88、0.989,准确性为0.939.在测试组,AUC和F1 分值分别为0.984 和0.889,召回率和精确度分别为0.88 和0.941,敏感度和特异度分别为0.842、0.957,准确性为0.905.此外,另得到22 套近似的高效准确预测模型.结论 基于CT 的影像组学模型对术前预测肾透明细胞癌和嗜酸细胞腺瘤/嫌色癌瘤有较好的效果.
肾、透明细胞癌、嗜酸细胞腺瘤、嫌色细胞癌、影像组学、预测、评估模型
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R737.11;R814.42;R697
国家重点研发计划2017YFC0109003
2023-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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