探究靶重建结合ASIR-V算法对胃部血管及肿瘤供血动脉显示的应用价值
目的 探究能谱CT靶重建(小DFOV)结合自适应统计迭代重建算法(ASIR-V)对胃部血管及肿瘤供血动脉显示的应用价值.方法 前瞻性搜集行腹部CTA检查的胃部肿瘤患者40 例,采用GSI模式扫描,扫描完成后,对原始数据进行两组重建,A组为常规组,重建70 keV结合50%ASIR-V轴位图像,DFOV包含四周皮缘;B组为实验组,采用70 keV结合50%～100%ASIR-V(间隔10%)靶重建,DFOV的大小涵盖整个胃部血管及肿瘤供血动脉,获得B1～B66 个亚组.记录A、B两组的DFOV大小,在轴位图像上测量胃左动脉起始部的腹主动脉、腹腔干、脾动脉、肝动脉及同层面腹壁皮下脂肪组织的 CT 值和 SD 值,计算上述血管的信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR).由两名观察者采用五分法评估各组轴位、VR和MIP的图像质量、胃部血管及肿瘤供血动脉的显示情况,并行Kappa一致性检验.结果 A、B组的DFOV大小分别为(44.59±3.57)cm、(22.04±1.86)cm.A、B两组的腹主动脉、腹腔干、脾动脉、肝动脉的CT值差异无统计学意义(P>0.05),B1～B6 组随着ASIR-V权重的增加,图像SD值逐渐下降(P<0.05),SNR、CNR逐渐升高(P<0.05).与A组相比,B4 组除腹腔干的SD值、肝动脉的CNR值外,其余血管SD值、SNR、CNR和背景噪声均无统计学差异(P>0.05);两名观察者主观评价一致性较好(Kappa值0.869～0.905,P<0.05),B1～B6 组图像质量的主观评分随着ASIR-V权重的增加呈现先高后低的趋势,B4 组得分最高(P<0.05),其中,观察者1 对B4 组二维图像评分与A组差异无统计学意义;B1～B6 组在三维图像评分中,B1 组与A组差异无统计学意义(P>0.05),余下各组得分均高于A组(P<0.05),B4 组得分最高(4.48±0.51);40 例胃部肿瘤中有32 例见胃动脉系统参与供血,B4 组的胃左动脉、胃右动脉、胃网膜左动脉、胃网膜右动脉、胃后动脉、胃短动脉及肿瘤供血动脉的清晰显示率分别为 97.5%、65.0%、77.5%、100%、5.0%、5.0%、62.5%,均优于A组.结论 采用靶重建结合80%ASIR-V能够显著提高胃部血管及肿瘤供血动脉分支的显示,为临床诊疗提供更准确的影像信息.
胃周血管、靶重建、自适应统计迭代重建算法
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R814.42;R735.7;TP391.41
2023-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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