CT影像组学在预测Ⅰ期实性肺腺癌生存风险分层中的初步研究

摘要：

目的 为临床分期Ⅰ期实性肺腺癌患者的生存风险分层构建有效的个体化影像组学模型.方法 回顾性分析接受肺叶切除术的127 例Ⅰ期实性肺腺癌患者的CT、临床资料,按2∶1 比例分成训练队列(n =82)和验证队列(n =45).使用 PyRadiomics 软件提取术前CT平扫肺癌全瘤病灶的影像组学特征,每个病灶提取 1063 个特征.采用最小绝对收缩和选择算子回归进行特征初筛选,进而利用LightGBM算法构建预测模型.使用受试者操作特征曲线下面积(AUC)判断预测模型的效能;采用K-M 分析高危组与低危组的生存曲线.结果 截止随访时间Ⅰ期非小细胞肺癌患者中复发或转移患者共22 例,复发率17.3％.影像组学模型在训练队列、验证队列中可以预测有无复发转移,其AUC值分别为 0.748、0.703.根据影像组学模型将患者分为高危组和低危组,经Kaplan-Meier曲线单因素生存分析,训练队列、中高风险组的无病生存期显著比低风险组差(P =0.0005);验证队列验证集高风险组的无病生存期亦比低风险组差(P =0.0328).结论 CT影像组学标签有助于临床分期Ⅰ期实性肺腺癌患者的生存风险分层.

关键词：肺腺癌、Ⅰ期、实性、预后、影像组学、计算机体层成像

所属期刊栏目：42

分类号：R734.2;R692.5;TP301.6

资助基金：广西自然科学基金面上项目2018GXNSFAA281080

在线出版日期：2023-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1113-1117