基于MSCT的纹理分析对钙化在鉴别结节性甲状腺肿和甲状腺乳头状癌中的价值研究
目的 探讨基于甲状腺钙化的CT纹理分析能否预测结节良恶性.方法 搜集含钙化甲状腺结节122例(结节性甲状腺肿36例,甲状腺乳头状癌86例),运用随机数字法按照7∶3分成训练集和验证集.将甲状腺结节分为钙化区、实质区和全结节区,用软件分别对3个区域进行纹理分析,得到甲状腺结节诊断的误判率R,并用ROC曲线评价其预测性能.结果 (1)影像组学特征分析:训练集:钙化区和全结节区R均为4.7％,实质区R为2.3％;验证集:钙化区和全结节区R均为5.6％,实质区R为2.8％.(2)影像组学预测模型性能评价:训练集:钙化区和全结节区敏感度、特异度和AUC分别为84.6％、100％和0.923;实质区敏感度、特异度和AUC分别为92.3％、100％和0.962.验证集:钙化区和全结节区敏感度、特异度和AUC分别为80.0％、100％和0.900;实质区敏感度、特异度和AUC分别为90.0％、100％和0.950.(3)各区域AUC比较:钙化区vs.实质区,P=0.317;钙化区vs.全结节区,P=1.000;实质区vs.全结节区,P=0.317.结论 与实质区、全结节区一样,基于甲状腺钙化的CT纹理分析也能预测结节良恶性.
甲状腺结节、钙化、纹理分析、甲状腺乳头状癌、结节性甲状腺肿
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R736.1;R445.3;R581
2023-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
728-732
