基于MRI影像组学列线图在宫颈鳞癌组织学分级中的预测研究

摘要：

目的 建立并验证MRI影像组学列线图模型,实现术前对宫颈鳞癌组织学分级的准确预测.方法 回顾性搜集2019年1月至2021年10月于蚌埠医学院第一附属医院就诊208例患者的临床及影像资料.按照7∶3的比例将所有患者随机分为训练组(n=145)、验证组(n=63),在训练组患者选取矢状位T2WI、增强T1WI及轴位DWI图像,在病灶最大层面边缘勾画获取感兴趣区(ROI)提取影像特征,应用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法建立影像组学评分.采用多因素Logistic回归分析确定独立危险因素,并结合影像组学评分建立MRI影像组学列线图.运用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的预测性能.应用校正曲线评估列线图的临床应用价值.结果 基于临床参数及影像组学评分构建的列线图模型(AUC∶0.852)的诊断效能高于临床特征模型(AUC∶0.723)及影像组学模型(AUC∶0.788).结论 结合临床模型和影像组学评分的MRI影像组学列线图模型是一种简单、有效、可靠的预测宫颈鳞癌组织学分级的方法.

关键词：宫颈鳞癌、磁共振成像、影像组学、列线图、组织学分级

所属期刊栏目：42

分类号：R734.2;R587.1;R445.1

在线出版日期：2023-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：677-682