CT影像组学对急性胰腺炎严重性预测价值
目的 分析急性胰腺炎CT图像影像组学特征及其对急性胰腺炎严重性的预测价值.方法 回顾性分析急性胰腺炎患者的初次CT平扫及增强扫描图像与临床资料.一周后根据临床急性胰腺炎床边严重程度指数(BISAP)评分标准将急性胰腺炎分为轻症及中重症.采用联影科研平台"u-AI"对CT平扫及三期增强扫描图像进行组学特征提取,筛选出最优特征,采用随机森林模型(RF)在训练组中进行建模对胰腺炎严重性进行预测.采用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)比较各期影像组学模型预测诊断效能与相关临床资料的预测效能差异.结果 搜集200例CT平扫和200例CT增强扫描影像学资料纳入研究.患者的性别、年龄及胆石症在轻症及中重症中无差异,C-反应蛋白(CRP)在两者有统计学意义,其在平扫和增强扫描组中的AUC值分别为0.859和0.853.影像组学筛选后CT平扫、动脉期(AP)、静脉期(VP)、延迟期(DP)及增强扫描三期联合分别有4、11、9、10和8个特征参数在轻症和中重症之间具有显著差异.通过构建RF模型,在训练组中,CT平扫、AP、VP、DP及三期联合模型的AUC分别为0.919、0.972、0.933、0.922和0.958;在测试组中的AUC值分别为0.684、0.769、0.737、0.600及0.917.经Delong检验后发现增强扫描三期联合模型优于其他组学模型及CRP.结论 基于增强CT影像图像构建三期联合的RF模型,对急性胰腺炎严重性的预测效能优于CT平扫、增强扫描各期及CRP水平预测效能.
急性胰腺炎、严重性、影像组学、随机森林、C-反应蛋白
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R735.7;R576;R657.5+1
2023-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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279-284
